騰訊老兵二次創(chuàng)業(yè)圖普科技：用人工智能搶鑒黃師飯碗
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今年成立的創(chuàng)業(yè)公司圖普科技的網(wǎng)站上寫著“專注于圖像識別技術”。那么，這家科技創(chuàng)業(yè)公司和鑒黃師有什么關系？因為圖普科技提供鑒黃接口，可以為第三方提供圖片 / 視頻的鑒黃服務。目前，迅雷、花瓣網(wǎng)、又拍云等，都采用了圖普科技的鑒黃服務。
創(chuàng)始人李明強說，互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生巨量的圖片信息，而其中又包含了大量的色情圖片，對于企業(yè)和用戶來說都會造成不好的影響。對此，國家開展了凈網(wǎng)行動，大力打擊互聯(lián)網(wǎng)的淫穢色情信息。而圖普科技的圖片識別技術能根據(jù)客戶的需要，制定專門的鑒黃接口，提供智能化、自動化、便捷快速的鑒黃接口。
無數(shù)人吐槽說，鑒黃師是多么不人道的職業(yè)。這份工作應該交給機器去做，但機器的識別準確率卻一直飽受詬病。
李明強說，機器判別最大的問題在于“誤判高”。商業(yè)場景下，往往要求是 0 誤判，要給確定的正確的答案，任何一個用戶的正常圖片、視頻被機器識別刪掉了，都是不可接受的。但要讓機器識別低于人工的誤判率，這個奇點非常難以達到。“人工智能的很多案例演示常常激動人心，但雷聲大雨點小，就是看不到可商用的服務和產(chǎn)品，為什么？就是因為不可靠。”
圖普科技采取的方式是對問題進行分割為確定的和不確定的兩部分，確定的部分交給機器，不確定的部分交給人工。對 100% 確定的問題做出肯定回答 YES 或 NO，對不確定的問題誠實地回答“我不確定，但可能性是 XX%”，這樣機器確信的部分可以完全替代人力，而剩下的部分即使需要人力，也可以按照概率從高到低來審核，或根據(jù)業(yè)務和資源靈活決定處理方式。
雖然現(xiàn)在還需要少量“鑒黃師”對機器不確定的圖片進行審核，但圖普通過與迅雷、花瓣、又拍云等企業(yè)的合作中，獲得了大量數(shù)據(jù)，又反過來用數(shù)據(jù)不斷再優(yōu)化模型，需要人工 Review 的比例正在不斷下降。李明強說，也許不久的將來，鑒黃師就只剩下“唐馬儒”了。
李明強此前曾在騰訊的廣州研發(fā)中心工作了 8 年，擔任過前端架構師、項目經(jīng)理等職務，見證了QQ郵箱從弱到強的整個發(fā)展過程。從某種意義上講，QQ郵箱也是騰訊內部的一個成功創(chuàng)業(yè)項目。2012 年，李明強離職創(chuàng)業(yè)。他做的第一個創(chuàng)業(yè)項目是“圖圖搜衣”，將圖像搜索技術應用于購物比價領域。不過，創(chuàng)業(yè)總不是一帆風順的。今年上半年，李明強另起爐灶創(chuàng)辦了圖普科技，并將“圖圖搜衣”更名為“最美搜衣”，它和鑒黃服務是公司的兩個主要產(chǎn)品。他說，“最美搜衣”目前還在憋大招，很快會正式上線。
至于為什么要選擇圖像識別領域創(chuàng)業(yè)，李明強說，他認為人工智能已經(jīng)發(fā)展到奇點了。也就是說，人工智能的時代將要真正降臨。“奇點”這個天文學名詞因為科幻電影《星際穿越》而大火，男主角馬修到底有沒有到達黑洞的奇點成了骨灰級影迷一直在討論的問題。哪怕你看了很多影評、讀了很多學術類的資料也未必真正明白“奇點”到底是什么（好吧，我承認我就不懂“奇點”理論）。但是，眼下炙手可熱的奇點大學你總聽說過吧？奇點大學（Singularity University，簡稱SU ）是由 Google、美國國家航天航空局 NASA 合作成立的，以培養(yǎng)未來科學家，旨在解決“人類面臨的重大挑戰(zhàn)”，研究領域包括合成生物學、納米技術和人工智能等。
奇點大學由著名的未學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）擔任校長。庫茲韋爾在 2005 年出版的《奇點臨近》一書中提出，隨著納米技術、生物技術和信息技術等以幾何級數(shù)加速發(fā)展，人類的智能在未來幾十年中將會大幅提高，人類未來命運也將發(fā)生根本性改觀。庫茲韋爾認為，人工智能領域存在一個“奇點”。跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，并將開啟一個新的文明時代。
