MYSQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的具體方法說明
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以下的文章主要講述的是實現(xiàn)MySQL簡單實用優(yōu)化的具體方法，以及在實際操作中有哪些具體操作步驟是值得我們大家注意的。以下的文章主要描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫簡單實用優(yōu)化的具體方法的實現(xiàn)，中包括如何定期的表進行分析與檢查，以及如何正確對表進行定期的優(yōu)化，以下就是具體方案的描述，希望在你今后的學(xué)習(xí)中會有所幫助。
1、定期分析表和檢查表 分析表的語法如下：
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...
以上語句用于分析和存儲表的關(guān)鍵字分布，分析的結(jié)果將可以使得系統(tǒng)得到準確的統(tǒng)計信息，使得SQL能夠生成正確的執(zhí)行計劃。如果用戶感覺實際執(zhí)行計劃并不是預(yù)期的執(zhí)行計劃，執(zhí)行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。例如分析一個數(shù)據(jù)表
analyze table table_name 檢查表的語法如下： CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對于MyISAM表，關(guān)鍵字統(tǒng)計數(shù)據(jù)被更新 CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。
2. 定期優(yōu)化表 優(yōu)化表的語法如下：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]... 如果刪除了表的一大部分，或者如果已經(jīng)對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應(yīng)使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優(yōu)化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合并，并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。 例如： optimize table table_name
注意： analyze、check、optimize執(zhí)行期間將對表進行鎖定，因此一定注意要在MySQL數(shù)據(jù)庫不繁忙的時候執(zhí)行相關(guān)的操作。常用的SQL優(yōu)化 我們在開發(fā)的時候常常用到的SQL語句，無非是INSERT、GROUPBY等等。對于這些SQL語句，我們怎么進行優(yōu)化？ 1. 大批量插入數(shù)據(jù) 當用load命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時候，適當?shù)脑O(shè)置可以提高導(dǎo)入的速度。
對于MyISAM存儲引擎的表，可以通過如下方式快速的導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù) ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用來打開或者關(guān)閉MyISAM表非唯一索引的更新。在導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)到一個非空的MyISAM表時，通過設(shè)置這兩個命令，可以提高導(dǎo)入的效率。
對于導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)到一個空的MyISAM表時，默認就是先導(dǎo)入數(shù)據(jù)然后才創(chuàng)建索引的，索引不用進行設(shè)置。
load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text 對于InnoDB類型的表，這種方式不能提高導(dǎo)入數(shù)據(jù)的效率，但也有幾種針對InnoDB類型的表進行優(yōu)化的方式。 1. 因為InnoDB類型的表式按照主鍵的順序保存的，所以將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)按照主鍵的順序排序，可以有效提高導(dǎo)入數(shù)據(jù)的效率。 2. 在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前執(zhí)行 SET UNIQUE_CHECKS=0，關(guān)閉唯一性校驗，在導(dǎo)入結(jié)束后執(zhí)行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢復(fù)唯一性校驗，可以提高導(dǎo)入的效率。 3. 如果應(yīng)用使用自動提交的方式，建議在導(dǎo)入前執(zhí)行SET AUTOCOMMIT=0，關(guān)閉自動提交，導(dǎo)入結(jié)束后執(zhí)行SET AUTOCOMMIT=1，打開自動提交，也可以提高導(dǎo)入效率。優(yōu)化INSERT語句
當進行數(shù)據(jù)INSERT的時候，可以考慮采用以下幾種方式進行優(yōu)化 1. 如果同時從一個客戶插入很多行，盡量使用多個值表的INSERT語句，這種方式將大大縮短客戶端與MySQL數(shù)據(jù)庫的鏈接、關(guān)閉等消耗，使得效率比分開執(zhí)行的單個INSERT語句快. 例如：
insert into test values(1,2)
insert into test values(3,4)
insert into test values(5,6)
將上面三句改為:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)...... 2. 如果從不同客戶插入很多行，能通過使用INSERT DELAYED 語句得到更高的速度。 DELAYED 的含義是讓INSERT 語句馬上執(zhí)行，其實數(shù)據(jù)都被放在內(nèi)存的隊列中，并沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入要快得多；LOW_PRIORITY剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。 3. 將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同的磁盤上存放 4. 如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值的方法來提高速度，但是，這只能對于MyISAM表使用。 5. 當從一個文本文件中裝載一個表時，使用LOAD DATA INFILE。 這通常比使用很多insert語句快20倍左右。下面是mysql 性能優(yōu)化的一些其它需要注意的地方，大家結(jié)合和，充分發(fā)揮mysql的性能。
以下的文章主要向大家描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，SQL的實際操作步驟，我們講述的是MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，SQL的三步驟，以下就是這三步驟的具體操作的詳細描述，望你瀏覽之后會對其有所收獲。
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化--SQL第一步：
1:磁盤尋道能力,以高速硬盤(7200轉(zhuǎn)/秒),理論上每秒尋道7200次.這是沒有辦法改變的,優(yōu)化的方法是----用多個硬盤,或者把數(shù)據(jù)分散存儲.
2:硬盤的讀寫速度,這個速度非常的快,這個更容易解決--可以從多個硬盤上并行讀寫.
3:cpu.cpu處理內(nèi)存中的數(shù)據(jù),當有相對內(nèi)存較小的表時,這是最常見的限制因素.
4:內(nèi)存的限制.當cpu需要超出適合cpu緩存的數(shù)據(jù)時,緩存的帶寬就成了內(nèi)存的一個瓶頸---不過現(xiàn)在內(nèi)存大的驚人,一般不會出現(xiàn)這個問題.
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化--SQL第二步： (本人使用的是學(xué)校網(wǎng)站的linux平臺(Linux ADVX.Mandrakesoft.com 2.4.3-19mdk ))
1:調(diào)節(jié)服務(wù)器參數(shù)
用shell>MySQL(和PHP搭配之最佳組合)d-help這個命令聲廠一張所有MySQL(和PHP搭配之最佳組合)選項和可配置變量的表.輸出以下信息:
possible variables for option--set-variable(-o) are:
back_log current value:5 //要求MySQL(和PHP搭配之最佳組合)能有的連接數(shù)量.back_log指出在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)暫停接受連接的時間內(nèi)有多少個連接請求可以被存在堆棧中
connect_timeout current value:5 //MySQL(和PHP搭配之最佳組合)服務(wù)器在用bad handshake(不好翻譯)應(yīng)答前等待一個連接的時間
delayed_insert_timeout current value:200 //一個insert delayed在終止前等待insert的時間
delayed_insert_limit current value:50 //insert delayed處理器將檢查是否有任何select語句未執(zhí)行,如果有,繼續(xù)前執(zhí)行這些語句
delayed_queue_size current value:1000 //為insert delayed分配多大的隊
flush_time current value:0 //如果被設(shè)置為非0,那么每個flush_time 時間,所有表都被關(guān)閉
interactive_timeout current value:28800 //服務(wù)器在關(guān)上它之前在洋交互連接上等待的時間
join_buffer_size current value:131072 //用與全部連接的緩沖區(qū)大小
key_buffer_size current value:1048540 //用語索引塊的緩沖區(qū)的大小,增加它可以更好的處理索引
lower_case_table_names current value:0 //
long_query_time current value:10 //如果一個查詢所用時間大于此時間,slow_queried計數(shù)將增加
max_allowed_packet current value:1048576 //一個包的大小
max_connections current value:300 //允許同時連接的數(shù)量
max_connect_errors current value:10 //如果有多于該數(shù)量的中斷連接,將阻止進一步的連接,可以用flush hosts來解決
max_delayed_threads current value:15 //可以啟動的處理insert delayed的數(shù)量
max_heap_table_size current value:16777216 //
max_join_size current value:4294967295 //允許讀取的連接的數(shù)量
max_sort_length current value:1024 //在排序blob或者text時使用的字節(jié)數(shù)量
max_tmp_tables current value:32 //一個連接同時打開的臨時表的數(shù)量
max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一個值(通常很小)來啟動MySQL(和PHP搭配之最佳組合)d,使得在一定數(shù)量的write鎖定之后出現(xiàn)read鎖定
net_buffer_length current value:16384 //通信緩沖區(qū)的大小--在查詢時被重置為該大小
query_buffer_size current value:0 //查詢時緩沖區(qū)大小
record_buffer current value:131072 //每個順序掃描的連接為其掃描的每張表分配的緩沖區(qū)的大小
sort_buffer current value:2097116 //每個進行排序的連接分配的緩沖區(qū)的大小
table_cache current value:64 //為所有連接打開的表的數(shù)量
thread_concurrency current value:10 //
tmp_table_size current value:1048576 //臨時表的大小
thread_stack current value:131072 //每個線程的大小
wait_timeout current value:28800 //服務(wù)器在關(guān)閉它3之前的一個連接上等待的時間
根據(jù)自己的需要配置以上信息會對你幫助.
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化--SQL第三:
1:如果你在一個數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建大量的表,那么執(zhí)行打開,關(guān)閉，創(chuàng)建(表)的操作就會很慢. 2:MySQL(和PHP搭配之最佳組合)使用內(nèi)存
a: 關(guān)鍵字緩存區(qū)(key_buffer_size)由所有線程共享
b: 每個連接使用一些特定的線程空間.一個棧(默認為64k,變量thread_stack),一個連接緩沖區(qū)(變量net_buffer_length)和一個結(jié)果緩沖區(qū)(net_buffer_length).特定情況下,連接緩沖區(qū)和結(jié)果緩沖區(qū)被動態(tài)擴大到max_allowed_packet.
c:所有線程共享一個基存儲器
d:沒有內(nèi)存影射
e:每個做順序掃描的請求分配一個讀緩沖區(qū)(record_buffer)
f:所有聯(lián)結(jié)均有一遍完成并且大多數(shù)聯(lián)結(jié)甚至可以不用一個臨時表完成.最臨時的表是基于內(nèi)存的(heap)表
g:排序請求分配一個排序緩沖區(qū)和2個臨時表
h:所有語法分析和計算都在一個本地存儲器完成
i:每個索引文件只被打開一次,并且數(shù)據(jù)文件為每個并發(fā)運行的線程打開一次
j:對每個blob列的表，一個緩沖區(qū)動態(tài)的被擴大以便讀入blob值
k:所有正在使用的表的表處理器被保存在一個緩沖器中并且作為一個fifo管理.
l:一個MySQL(和PHP搭配之最佳組合)admin flush-tables命令關(guān)閉所有不在使用的表并且在當前執(zhí)行的線程結(jié)束時標記所有在使用的表準備關(guān)閉
3:MySQL(和PHP搭配之最佳組合)鎖定表
MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中所有鎖定不會成為死鎖. wirte鎖定: MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的鎖定原理:a:如果表沒有鎖定,那么鎖定;b否則,把鎖定請求放入寫鎖定隊列中
read鎖定: MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的鎖定原理:a:如果表沒有鎖定,那么鎖定;b否則,把鎖定請求放入讀鎖定隊列中
有時候會在一個表中進行很多的select,insert操作,可以在一個臨時表中插入行并且偶爾用臨時表的記錄更新真正的表
max_tmp_tables current value:32 //一個連接同時打開的臨時表的數(shù)量
max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一個值(通常很小)來啟動MySQL(和PHP搭配之最佳組合)d,使得在一定數(shù)量的write鎖定之后出現(xiàn)read鎖定
net_buffer_length current value:16384 //通信緩沖區(qū)的大小--在查詢時被重置為該大小
query_buffer_size current value:0 //查詢時緩沖區(qū)大小
record_buffer current value:131072 //每個順序掃描的連接為其掃描的每張表分配的緩沖區(qū)的大小
sort_buffer current value:2097116 //每個進行排序的連接分配的緩沖區(qū)的大小
table_cache current value:64 //為所有連接打開的表的數(shù)量
thread_concurrency current value:10 //
tmp_table_size current value:1048576 //臨時表的大小
thread_stack current value:131072 //每個線程的大小
wait_timeout current value:28800 //服務(wù)器在關(guān)閉它3之前的一個連接上等待的時間
根據(jù)自己的需要配置以上信息會對你幫助。
